ВЕРСИЯ ДЛЯ СЛАБОВИДЯЩИХ
Отделение интеллектуальных систем в гуманитарной сфере
Отделение интеллектуальных систем в гуманитарной сфере
Это не мода, а настоятельная потребность современной компьютерной цивилизации, а потому специальность «интеллектуальные системы в гуманитарной сфере» – специальность XXI века. Она под силу каждому, кто готов трудиться, интересуется математическими дисциплинами и хочет использовать компьютер не только как средство для игр, но и как инструмент познания и успешной карьеры

Что нужно знать об интеллектуальных системах в гуманитарной сфере?

Какие системы могут быть названы интеллектуальными?

Один возможный подход состоит в описании средств, которые должна применять система для решения своих задач. Но среди специалистов по искусственному интеллекту не существует единого мнения о том, какие средства считать интеллектуальными, а какие – нет.

Критерий, который мы будем применять, может быть назван прагматическим. Мы объявим программную систему интеллектуальной, если она решает задачи, для решения которых специалист должен напрячь свой интеллект. С точки зрения этого критерия интеллектуальной системой является Microsoft Word. Чего стоит лишь возможность автоматического порождения краткого изложения (команда Автореферат из меню Сервис) содержания текста на естественном языке.
Конечно, мы готовы к возможным обвинениям в бессодержательности. Однако вдумайтесь, для того, чтобы породить краткое изложение текста, придется понять его содержание, что, бесспорно, является высокоинтеллектуальной задачей.
Другой вопрос, является ли решение, предложенное Microsoft Word, удовлетворительным? Специалисты часто издеваются над системами подобного типа, придумывая ситуации, где такие системы порождают бессмысленные результаты. Однако большинство рядовых пользователей пользуется такими возможностями (например, проверкой правописания в Microsoft Word) часто без осознания скрытых за этой процедурой тонкостей. Если же Вы попытаетесь добавить незнакомое слово в словарь, то будете удивлены, узнав, что система имеет довольно глубокое представление о правилах склонения и спряжения слов в русском языке.

Примеры интеллектуальных систем

(В области лингвистики таких систем уже достаточно много)
1

Системы проверки грамматики и правописания при подготовке текстов

2

Системы распознавания текстов (Cuneform, FineReader)

3

Системы распознавания речи (Горыныч)

4

Поисковые системы в Internet, к которым можно обращаться с запросами на естественном языке (Апорт, Яндекс)

Интеллектуальные задачи из гуманитарных областей Ниже мы приведем лишь задачи, которые нам известны. Если Вы способны предложить свою собственную задачу, пишите. Филология (палеография): На основании стилей вырезания букв на бересте восстановить время написания берестяной грамоты

Средства для создания интеллектуальных систем


Эти технологии включают в себя:
  • Объяснения, основанные на правилах
    01
  • Деревья решений
    02
  • Байесовские сети решений
    03
  • Нечеткие логики и мягкие вычисления
    04
  • Индуктивное логическое программирование
    05
  • Правдоподобные рассуждения, основанные на сходстве
    06
  • Нейронные сети
    07

Где научиться интеллектуальным технологиям?

Для этого нужно:
a. получить хорошее теоретическое образование в области логики, теории вероятностей, дискретной математики
b. иметь возможность попрактиковаться в применении этих методов при создании прикладных интеллектуальных систем для решения задач из различных предметных областей
Самый простой способ – поступить и успешно окончить отделение интеллектуальных систем (в гуманитарной сфере) Института лингвистики РГГУ. По окончании Вы получите диплом с квалификацией «Программист-аналитик интеллектуальных систем в гуманитарной сфере».

Мы Вас научим:
  • математической логике
    в курсе проф. В.К. Финна
  • алгебраическим методам в информатике и представлению знаний
    в курсах проф. Е.М. Бениаминова
  • дискретной математике
    в курсе доц. Е.А. Ефимовой
  • теории вероятностей и математической статистики
    в курсе доц.А.Н. Ладневой
  • машинному обучению
    в курсе доц. Д.В. Виноградова
  • теории интеллектуальных систем
    в курсе д.ф.-м.н. О.М. Аншакова
Кроме того, Вы:
  • узнаете, что математика – это средство для построения моделей реальных ситуаций;
  • изучите математический анализ на уровне, достаточном для понимания теории вероятностей;
  • получите возможность выучить сразу два(!) иностранных языка;
  • получите глубокое лингвистическое образование (морфология, синтаксис, лексика, семантика)

Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере – специальность XXI века

Математические и экспериментальные методы в естествознании имеют многовековую историю и эффективную проверку в достижениях науки и техники. Гуманитарные дисциплины, в том числе социология, психология, антропология, юриспруденция, история и примыкающая к ним лингвистика, не имеют фундаментального логико-математического аппарата для представления знаний и данных, формализации рассуждений и порождения гипотез относительно изучаемых явлений.
Современные компьютерные технологии позволяют анализировать большие массивы данных (факты гуманитарных дисциплин), а это означает, что созданы методы компьютерного анализа данных и порождения гипотез о явлениях социальной жизни и естественных языков.
Создание и применение этих методов означает, что гуманитарные дисциплины становятся экспериментальными науками, имеющими техническое устройство для экспериментальных исследований – компьютер, оснащенный технологиями обработки данных (их анализа и порождения гипотез)

  • Интеллектуальные системы
    – основной продукт искусственного интеллекта, необходимы для изучения социальных процессов, ибо без интеллектуальных систем гуманитарные дисциплины лишаются экспериментальных оснований. Однако применения интеллектуальных систем в гуманитарной сфере возможны лишь при создании кадрового корпуса специалистов – выпускников «Отделения интеллектуальных систем в гуманитарной сфере» РГГУ
  • Специальность «интеллектуальные системы в гуманитарной сфере»
    фактически позволяет приобрести квалификацию «программист-аналитик компьютерных систем в гуманитарной сфере», что дает возможность нашим выпускникам работать в различных областях гуманитарных дисциплин, в которых применяются компьютерные системы
  • Наши выпускники способны
    Создавать комплексы программ для анализа текстов, разрабатывать архитектуру баз данных и баз знаний, разрабатывать методы автоматического анализа данных и знаний, принимать участие в коллективном производстве междисциплинарных интеллектуальных систем
Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере – это не мода, а настоятельная потребность современной компьютерной цивилизации, а потому специальность «интеллектуальные системы в гуманитарной сфере» – специальность XXI века. Она под силу каждому, кто готов трудиться, интересуется математическими дисциплинами и хочет использовать компьютер не только как средство для игр, но и как инструмент познания и успешной карьеры
В.К. Финн
Заслуженный деятель науки Российской Федерации, д.т.н., профессор
Структура
Состав отделения:

Кафедра математики, логики и интеллектуальных систем

  • Активная методическая и организационная работа
  • Разработка новых учебных пособий по математическим дисциплинам
  • Кафедра организует конференции по теории баз данных и машинному обучению
Подробнее

Учебно-научный центр проблем и методов интеллектуального анализа данных

  • Разработка логических средств правдоподобных рассуждений и теории порождения гипотез в интеллектуальных системах
  • Моделирование адаптивного поведения робота с помощью ДСМ-метода автоматического порождения гипотез
  • Аксиоматизация логики аргументации
Подробнее

Учебно-научный центр программного и лингвистического обеспечения интеллектуальных систем

  • Разработка инструментальных средств для реализации автоматического синтаксического анализа русского текста
Подробнее

Учебно-научный центр интеллектуальной робототехники

  • Моделирование адаптивного поведения робота с помощью ДСМ-метода автоматического порождения гипотез
Подробнее
Направления

Практика

Практики и стажировки проводятся в ведущих исследовательских институтах РАН. Учебным планом предусмотрены производственная и научно-исследовательская практики

Вы сможете работать:

  • в отечественных и зарубежных IT-компаниях
  • в сфере бизнес-аналитики
  • в робототехнических лабораториях международной значимости
  • в различных областях науки, связанных с программированием
  • выполнять научно-исследовательскую деятельность по задачам интеллектуальных систем
Наука

Отделение проводит обучение аспирантов. За последние 10 лет 11 выпускников защитили диссертации на ученую степень кандидата технических наук по специальностям:

  • 05.13.17. - Теоретические основы информатики
  • 05.25.05. - Информационные системы и процессы, правовые основы информатики
Сотрудники отделения защитили:
  • 1
    Диссертацию на ученую степень доктора технических наук
  • 2
    Диссертации на ученую степень кандидата технических и физико-математических наук
  • 3
    Диссертации на ученую степень доктора физико-математических наук
Наши преподаватели
Подробнее об Отделении ИС
Error get alias
Студенческие объединения РГГУ
  • Донорский клуб
  • Журнал
    "8:45"
  • Волонтерский центр
  • Киберспортивная лига
  • Зеленый
    РГГУ
  • Танцевальный клуб
  • Историческая Модель

    ООН РГГУ

  • Театральный
    клуб
Контакты отделения
Адрес: Москва 125267, Миусская пл., д. 6, корп. 1, каб. 204.
Писать следует по адресу: Москва 125267, Миусская пл., д. 6, РГГУ, с указанием «Отделение интеллектуальных систем в гуманитарной сфере»
Тел: 8 (495) 250-63-29
Email: kmliis@rggu.ru
Студенческая жизнь
Расположено в Южном административном округе г. Москвы по адресу ул. Кировоградская д. 25, корп. 1 (на расстоянии 600 метров от станции метро «Улица Академика Янгеля»).
Общежитие блочного типа. Каждый блок состоит из двухместной и трехместной комнаты. В блоке есть раздельный санузел, а также бесплатная WI-FI сеть для доступа в Интернет.

Студенческое общежитие